保存训练数据集文件

Sing-box 是一个强大的模型训练框架，基于 TensorFlow，允许用户配置和部署模型，以下是一步步的配置教程，帮助您熟悉Sing-box 的使用：

创建配置文件

创建一个配置文件 config.json，文件路径通常在项目目录下，src/config。

{
  "name": "Image Classification",
  "version": "1..",
  "description": "Sing-box Image Classification Model",
  "version_date": "224.3.15",
  "version_update": "1..",
  "version_reference": "Sing-box 1.."
  "project": {
    "name": "Image Classification Model",
    "version": "1..",
    "description": "Sing-box Image Classification Model",
    "version_date": "224.3.15"
  }
  "data": {
    "data_set": {
      "name": "COCO",
      "path": "/path/to/your training data",
      "file_name": "train214.jpg"
    }
  }
  "model": {
    "name": "resnet5",
    "pretrained": true,
    "model_config": {
      "depth": 5,
      "num_classes": 1,
      "block": "resnet5",
      "weights_path": "https://github.com/masschutz/sing-box/releases/v1../symfony-resnet5-weights.pth"
    }
  }
  "train": {
    "params": {
      "batch_size": 32,
      " epochs": 1,
      "shuffle": true,
      "val_percent": 0.2,
      "val_batch_size": 32
    }
  }
  "train_service": {
    "port": 88,
    "server": "localhost",
    "load_balanced": true,
    "ssl": true,
    "path": "/path/to/service",
    "port": 88
  }
  "test": {
    "path": "/path/to/test",
    "model": {
      "url": "https://model-server.com/models/symfony-resnet5-weights.pth"
    }
  }
}

确保数据集正确配置

确保数据集路径正确,文件名与数据集名称一致。

mkdir -p /path/to/training_data# 处理训练数据并保存到训练数据集

定义模型结构

选择合适的模型架构，如 ResNet5 或 EfficientNet,配置模型的输入输出结构并设置参数。

设置训练参数

根据模型和数据集调整学习率、迭代次数等参数：

{
  "params": {
    "lr": 0.1,
    "decay": 0.1,
    "batch_size": 32,
    " epochs": 1,
    "shuffle": true,
    "val_percent": 0.2,
    "val_batch_size": 32
  }
}

定义运行配置

设置本地服务器的端口和服务配置：

{
  "service": {
    "port": 88,
    "load_balanced": true,
    "ssl": true,
    "path": "/path/to/service"
  }
}

测试并优化模型

运行配置后，测试模型在训练集上的表现,调整参数优化。

使用文档模板生成配置文件

参考文档模板,重新生成配置文件。

考虑其他因素

考虑数据预处理、超参数调整等,确保模型正常训练。

注意事项

• 参数准确性：每次配置都要检查参数是否正确。
• 更新维护：配置文件需定期更新,确保参数正确无误。
• 资源管理：合理配置服务器资源,避免超时或资源不足。

通过以上步骤，您可以顺利使用Sing-box配置和部署模型，如有问题，参考文档或与团队成员交流,获取帮助。